Notícia: O ALGORITMO DA ÁGORA – Fragmento
A
política dos extremos no YouTube
Bernardo
Esteves
[...]
Quanto mais tempo o usuário ficar
assistindo a vídeos no YouTube, maior será a quantidade de anúncios que ele
verá, e maior a receita do Google e dos criadores. Os espectadores são
estimulados a maximizar o tempo gasto na plataforma. Quando um vídeo acaba de
ser exibido, outro escolhido automaticamente começa a passar segundos depois, a
menos que o usuário desabilite essa configuração definida por padrão. À direita
da tela principal, há uma seleção de recomendações de vídeos dentre os quais o
usuário pode escolher o próximo; ele pode descer o quanto quiser a barra de
rolagem que o serviço continuará a lhe oferecer sugestões sem fim.
Fonte:https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_bfd6RfnzRl_dKWkBwKEy2pSczQVCNKWz8zqjjlKQBR6eHkiYFbhO8mHjYY_rKQJyS9cARio22Ylb8E8JQBwmzRF9GksvBJ7HR6Wgg5Nt6_DTrtZOzlbZacbdMLE7bs756E9UlBaPaSrTtt9cvfHaRkfED2plDQwL6jpOM6JDvwIAUL8nV6wieB7M5aE/s1600/%C3%81GORA.jpg A escolha do vídeo reproduzido de forma
automática, assim como as sugestões na coluna da direita e na página inicial,
são feitas por um algoritmo – ou seja, um conjunto de regras computacionais que
levam em conta uma série de comportamentos do usuário para gerar aqueles
resultados. Pessoas que acessarem a mesma página simultaneamente receberão
recomendações distintas, a depender de sua localização e de seu histórico de
uso do YouTube (os vídeos que viu e com os quais interagiu). Para quem navega vinculado
a uma conta do Google, o cálculo possivelmente levará em consideração as
informações que a empresa coleta de cada usuário – as buscas que faz, os sites
que acessa, os lugares que visita, os contatos, a agenda.
A ferramenta de recomendação foi
lançada em 2010 e vem sendo incrementada desde então com a incorporação de
sistemas robustos de inteligência artificial. Ela é a fonte de 70% do tráfego
do YouTube, de acordo com dados da própria empresa. Taborda explicou que o
sistema leva em conta tanto o que o usuário está assistindo naquele momento
quanto o seu padrão habitual na plataforma. [...]
Há cerca de três anos o algoritmo do
YouTube passou a ser questionado com base em relatos surpreendentes publicados
na imprensa. No começo de 2018, o programador francês Guillaume Chaslot, que
havia trabalhado na equipe responsável pelo sistema de recomendação do Google,
disse ao jornal The Guardian que o grupo era orientado a fazer os
usuários passarem mais tempo – e assistirem a mais anúncios – no YouTube. Um
teste feito pelo Wall Street Journal com um programa que Chaslot
desenvolveu simulando o sistema de recomendação do YouTube levou à conclusão de
que o algoritmo acaba conduzindo os usuários a canais com teorias da
conspiração e vídeos enganosos.
Quando um atirador matou 58 pessoas num
festival em Las Vegas, em 2017, o YouTube passou a recomendar aos usuários
vídeos de teorias da conspiração para explicar a tragédia, conforme relatou o
site noticioso BuzzFeed. Após um experimento em que foi exposta a vídeos
que defendiam a supremacia da raça branca ou negavam o Holocausto, a
pesquisadora Zeynep Tüfekçi comparou o YouTube a um buraco no qual os usuários
se embrenhavam seduzidos pela ilusão de descobrir novos segredos e verdades
mais profundas. “O YouTube pode ser um dos mais poderosos instrumentos de radicalização
do século XXI”, escreveu a estudiosa das redes sociais da Universidade da
Carolina do Norte, num artigo de 2018 para o New York Times.
[...]
ESTEVES, Bernardo. O
algoritmo da ágora. Piauí, edição 160, jan. 2020. Disponível em: https://piaui.folha.uol.com.br/materia/o-algoritmo-da-agora.
Acesso em: 11 maio 2021.
Fonte: linguagens. EJA.
Ensino médio. Caderno 3 – 1ª edição. SEDUC – FGV – SESI – p. 145-146.
Entendendo a notícia:
01 – Qual é o principal
objetivo financeiro por trás da estratégia do YouTube de manter o usuário o
maior tempo possível na plataforma?
O objetivo é
maximizar a receita de publicidade. Quanto mais tempo o usuário assiste a
vídeos, maior é a quantidade de anúncios exibidos, o que aumenta o faturamento
tanto do Google quanto dos criadores de conteúdo.
02 – De acordo com o texto,
quais critérios o algoritmo utiliza para personalizar as recomendações de
vídeos para cada usuário?
O algoritmo leva
em conta o comportamento do usuário, como a localização geográfica, o histórico
de vídeos assistidos e as interações realizadas. Para usuários logados em
contas do Google, o cálculo também considera buscas feitas, sites acessados,
lugares visitados, agenda e contatos.
03 – Qual é a importância
estatística da ferramenta de recomendação para o tráfego total do YouTube?
A ferramenta de recomendação é
extremamente relevante, sendo responsável por 70% de todo o tráfego da
plataforma, segundo dados da própria empresa citados no texto.
04 – Por que a pesquisadora
Zeynep Tüfekçi comparou o YouTube a um "buraco" e o classificou como
um instrumento de radicalização?
Ela fez essa
comparação após realizar experimentos em que foi exposta a conteúdos
extremistas (como supremacia branca e negação do Holocausto). Segundo Tüfekçi,
o algoritmo seduz o usuário com a ilusão de descobrir "segredos" e
"verdades profundas", conduzindo-o a conteúdos cada vez mais
radicais.
05 – Qual foi a conclusão do
teste realizado pelo Wall Street Journal utilizando o programa desenvolvido
pelo ex-funcionário Guillaume Chaslot?
O teste concluiu
que o algoritmo de recomendação do YouTube acaba conduzindo sistematicamente os
usuários a canais que promovem teorias da conspiração e vídeos com informações
enganosas.
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